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連立一次方程式の解法(linear equations)

1.ベクトル場
2.連立一次方程式
3.連立一次方程式 ( m=n の場合 )
    (1) 同次(ベクトル =0 )の場合
    (2) 非同次(ベクトル ≠0 )の場合
4.一般の 連立非同次一次方程式 ( m≠n , ≠0 の場合を含む )
    (1) 行列の 階数(rank)
    (2) 連立同次一次方程式 (8) の場合
    (3) 連立非同次一次方程式 (11)→(4) の場合

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1.ベクトル場







 

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2.連立一次方程式



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3.連立一次方程式 ( m=n の場合 )

(1) 同次(ベクトル =0 )一次方程式






 

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(2) 非同次(ベクトル ≠0 )一次方程式





 行列式に関するよく知られた定理とは別稿「行列式と行列(determinant and matrix)」1.(4)3.余因数展開の事です。


[Cramerの公式]に付いては, 別稿「行列式と行列(determinant and matrix)」1.(5)を参照されたし。
 

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4.一般の 連立非同次一次方程式 ( m≠n , ≠0 の場合を含む )

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(1) 行列の 階数(rank)








 階数(rank)に付いては, 別稿「行列式と行列(determinant and matrix)」2.(4)2.を参照されたし。
 

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(2) 連立同次一次方程式 (8) の場合




 上記の 定理1 はこちらです。一次独立 に付いては1.章を復習されたし。




 上記の[定理2 の Cramer の公式]はこちらです。










 〔定理 3〕に付いては, 別稿「行列式と行列(determinant and matrix)」2.(5)1.定理8を参照されたし。
 

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(3) 連立非同次一次方程式 (11)→(4) の場合





 一次従属一次独立 に付いては1.章を復習されたし。








 〔定理 4〕に付いては, 別稿「行列式と行列(determinant and matrix)」2.(5)2.を参照されたし。





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